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本發(fā)明提供了一種強(qiáng)迫癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備，通過在組稀疏表示模型中增加組稀疏正則化和平滑正則化，構(gòu)建稀疏網(wǎng)絡(luò)；利用所述稀疏網(wǎng)絡(luò)表示原始fMRI數(shù)據(jù)集中ROI序列對(duì)應(yīng)的腦連接網(wǎng)絡(luò)矩陣；利用腦連接網(wǎng)絡(luò)矩陣對(duì)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的強(qiáng)迫癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。由于本實(shí)施例中訓(xùn)練用的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型包括：腦部特征提取模塊和分類模塊，所述腦部特征提取模塊基于DPN網(wǎng)絡(luò)模型提取所述腦連接網(wǎng)絡(luò)矩陣的邊緣特征，因此本實(shí)施例構(gòu)建出的強(qiáng)迫癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以更好的學(xué)習(xí)了特征內(nèi)部的關(guān)系，降低了數(shù)據(jù)維度，減少數(shù)據(jù)處理復(fù)雜程度，提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確率，為強(qiáng)迫癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了依據(jù)。

計(jì)算控制>模型>強(qiáng)迫性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型