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本發(fā)明提供了一種腦疾病診斷模型的生成方法、系統(tǒng)及設(shè)備，通過預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)訓(xùn)練圖像集中ROI序列樣本，生成所述ROI序列樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分類結(jié)果，其中，所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型中設(shè)置有用于提取子空間特征的注意力模塊；所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)所述ROI序列樣本對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)分類結(jié)果，以及所述ROI序列樣本對(duì)應(yīng)的疾病信息標(biāo)簽，對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行修正，重復(fù)訓(xùn)練，直至得到所述腦疾病診斷模型。本方法公開的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型由于加入了注意力模塊，使得預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型更加適用于應(yīng)用到提取長(zhǎng)序列信息的特征，因此對(duì)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練可以生成輔助腦疾病診治的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，為腦疾病診斷提供了依據(jù)。

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