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本發(fā)明公開了一種稠密連接非對稱層次網(wǎng)絡訓練方法及心臟運動場估計方法，針對心臟運動估計問題，利用稠密連接的編碼?解碼的非對稱深度學習網(wǎng)絡，提取兩幅相鄰時間點Cine MR圖像中左心室的多尺度特征，通過編碼?解碼結構網(wǎng)絡將不同尺度特征進行融合，以決策像素點的位移量。其中稠密連接網(wǎng)絡的引入減輕了梯度消失現(xiàn)象，通過左心室特征的融合，更有效地利用了左心室特征，并且具備較少的網(wǎng)絡參數(shù)。其中非對稱的網(wǎng)絡結構可以得到等間距的稀疏形變場，進一步利用B樣條插值得到平滑的稠密形變場。在網(wǎng)絡訓練的目標函數(shù)中引入了形變場的扭曲能量約束，改善了形變場的平滑性，可以得到更穩(wěn)定合理的心臟運動場，以用于心血管疾病的量化分析。

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