成果介紹
本發(fā)明提供了一種新的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法,包括:接收輸入的原始滑坡時(shí)間序列{X(t), t=1, 2, 3, …, n};判斷原始滑坡時(shí)間序列是否具有混沌特征;若原始滑坡時(shí)間序列具有混沌特征,則確定出原始滑坡時(shí)間序列的延遲時(shí)間;確定出原始滑坡時(shí)間所要嵌入的相空間的嵌入維數(shù);將延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)代入到目標(biāo)volterra級(jí)數(shù)模型,目標(biāo)volterra級(jí)數(shù)模型迭代訓(xùn)練核函數(shù)的系數(shù),當(dāng)核函數(shù)的系數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)誤差要求時(shí),輸出目標(biāo)volterra級(jí)數(shù)模型的參數(shù)、核函數(shù)的系數(shù)、以及預(yù)測(cè)出的目標(biāo)滑坡時(shí)間序列。在本發(fā)明將延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)直接嵌入volterra級(jí)數(shù)的數(shù)學(xué)模型中,將傳統(tǒng)的把滑坡時(shí)間序列相空間重構(gòu)后得到的輸出序列再輸入到volterra級(jí)數(shù)模型中的兩步直接變成了一步,提高了運(yùn)算效率。
成果應(yīng)用案例介紹
計(jì)算控制>預(yù)測(cè)方法>時(shí)序預(yù)測(cè)方法