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本發(fā)明提供基于多任務(wù)對(duì)抗學(xué)習(xí)的視頻轉(zhuǎn)換方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端，其中，所述的視頻轉(zhuǎn)換方法通過(guò)構(gòu)建了1個(gè)CycleGAN模型用于增強(qiáng)視頻色彩對(duì)比度和1個(gè)Enhance Net模型用于增強(qiáng)視頻分辨率，在對(duì)CycleGAN模型和Enhance Net模型進(jìn)行訓(xùn)練之前，使得CycleGAN模型中的第一生成器和Enhance Net模型中的第二生成器之間共享網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，輸入訓(xùn)練樣本訓(xùn)練之后的CycleGAN模型中的第一生成器和Enhance Net模型中的第二生成器均能夠獨(dú)立的完成對(duì)視頻分辨率和色彩對(duì)比度的同時(shí)增強(qiáng)，在對(duì)視頻色彩對(duì)比度和分辨率進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí)，節(jié)省了視頻轉(zhuǎn)換步驟，提高了轉(zhuǎn)換效率。

方法過(guò)程>其它方法過(guò)程>視頻轉(zhuǎn)換方法; 計(jì)算控制>學(xué)習(xí)方法>多任務(wù)對(duì)抗學(xué)習(xí)