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本發(fā)明適用于雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域，提供共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)處理方法，包括：根據(jù)待檢測(cè)距離單元內(nèi)目標(biāo)空時(shí)導(dǎo)向向量和干擾加噪音分量，確定基于變換域L1范數(shù)的共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)濾波器的輸入信號(hào)；根據(jù)待檢測(cè)距離單元的雜波稀疏特性，建立共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)濾波器的優(yōu)化問(wèn)題模型；采用基于變換域L1范數(shù)的共軛梯度算法，遞歸迭代地計(jì)算優(yōu)化問(wèn)題模型，得到共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)濾波器的權(quán)向量；根據(jù)權(quán)向量對(duì)該輸入信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)處理。本發(fā)明實(shí)施例提出了一種低復(fù)雜度的基于變換域L1范數(shù)的共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)處理方法，能夠在一些簡(jiǎn)單假設(shè)條件下，迭代地計(jì)算濾波器的權(quán)向量而不用協(xié)方差矩陣求逆，降低了10倍左右計(jì)算的復(fù)雜度，同時(shí)保持良好的性能。

方法過(guò)程>處理方法>輸入信號(hào)共軛梯度空時(shí)自適應(yīng)處理方法