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本發(fā)明適用計算機技術領域，提供了一種物體檢測方法、裝置、圖像處理設備及存儲介質，該方法包括：通過訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取待檢測圖像在不同卷積層的特征圖，從這些特征圖中選取待預測特征圖，在待預測特征圖的每個特征值位置處生成與待檢測圖像尺寸相關的先驗框，通過訓練好的特征增強模塊和預測模塊，對待預測特征圖進行預測，生成每個先驗框對應的預測框，根據(jù)待預測特征圖上的預測框，確定待檢測圖像上的目標物體類別和目標物體位置，從而有效地提高待檢測圖像上較小物體的檢測效果，降低了復雜背景對檢測結果的干擾，并實現(xiàn)多尺寸待檢測圖像的物體檢測，進而有效地提高了物體檢測的速度、效率和靈活性。

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